Predictores de resultados a corto plazo tras una fractura periprotésica femoral postoperatoria

Bone & Joint Open
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Varios factores del paciente, como la edad, la falta de asistencia a consultas externas y las comorbilidades, se asociaron con resultados adversos a corto plazo tras el ingreso por fractura periprotésica femoral postoperatoria.
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Predictors of short-term outcomes after postoperative periprosthetic femoral fracture | Bone & Joint

Predictors of short-term outcomes after postoperative periprosthetic femoral fracture: a UK linked-data analysis


Introducción

Las fracturas femorales periprotésicas postoperatorias (POPFF) tras artroplastias de cadera o rodilla representan un problema creciente asociado con alta mortalidad, elevada demanda de recursos hospitalarios, y estancias prolongadas. La evidencia previa describe tasas de mortalidad del 4–10% a 30 días y un notable incremento de complicaciones. Sin embargo, los predictores que determinan la mortalidad temprana, la readmisión y la duración de la estancia hospitalaria no están claramente establecidos, y casi ningún estudio ha integrado simultáneamente factores del paciente y factores hospitalarios.
Este estudio nacional, parte del proyecto PROFOUND, aborda esta brecha evaluando predictores de resultados clínicos tempranos empleando bases administrativas del NHS inglés enlazadas con el registro nacional de defunciones.


Métodos

Se analizaron datos administrativos del Hospital Episode Statistics (HES) de Inglaterra, incorporando a todos los pacientes ≥18 años con diagnóstico primario de POPFF (ICD-10 M96.6) entre abril 2016 y diciembre 2022.
Se incluyeron 33,728 pacientes, con edad mediana de 82 años (IQR 73–88) y 65.9% mujeres. Se integraron variables demográficas, comorbilidades (índice de Elixhauser), admisiones previas, asistencia o inasistencia a citas externas (OPD), procedencia al ingreso, tipo de tratamiento (fijación, revisión o ninguno) y datos hospitalarios provenientes de los Key Performance Indicators (KPIs) del National Hip Fracture Database.

Los desenlaces evaluados fueron:

  1. Mortalidad intrahospitalaria,
  2. Mortalidad total a 30 días,
  3. Reingreso de urgencia a 30 días,
  4. Estancia hospitalaria prolongada (> percentil 75; >23 noches).

Se aplicaron modelos logísticos multinivel con interceptos aleatorios por hospital. Se evaluó discriminación mediante AUC y el ajuste mediante Brier score.


Resultados

Desenlaces globales

  • 1,373 muertes intrahospitalarias.
  • 1,510 muertes a 30 días (4.5%).
  • Las estancias prolongadas fueron frecuentes y se asociaron a comorbilidades y tratamientos quirúrgicos más complejos.

Factores del paciente (significativos)

Los predictores más fuertes de desenlaces adversos fueron:

  • Edad avanzada: cada año incrementa el riesgo de muerte y estancia prolongada (OR≈1.08 por año).
  • Comorbilidades críticas:
  • Insuficiencia cardiaca congestiva (CHF) → OR 2.43 para mortalidad intrahospitalaria; OR 1.96 para mortalidad a 30 días.
  • Enfermedad hepática → OR 2.00 para mortalidad a 30 días.
  • Arritmias, diabetes, falla renal, EPOC y cáncer también incrementaron riesgos en todos los desenlaces.
  • Antecedente de fractura de cadera: mayor riesgo de readmisión y estancia prolongada, aunque sin impacto significativo en mortalidad.
  • Admisión desde casa de cuidado: mayor mortalidad a 30 días (OR 1.77), pero estancias más cortas.
  • Admisiones de urgencia previas y citas OPD no atendidas: asociadas a reingreso y estancias prolongadas, reflejando vulnerabilidad clínica y social.

Tratamiento quirúrgico

  • Fijación: menor mortalidad a 30 días (OR 0.72) y menor readmisión.
  • Revisión: también reduce mortalidad a 30 días (OR 0.78), pero incrementa con más fuerza la estancia prolongada (OR 2.46).
  • Sin intervención: asociado a peor supervivencia, posiblemente por selección de pacientes más frágiles o fracturas no aptas para cirugía.

Factores hospitalarios

Ningún KPI ni el volumen anual de POPFF del hospital se asoció con mortalidad, readmisión o estancia prolongada.
Esto indica que los resultados dependen primordialmente del perfil del paciente, más que de la variación organizacional.

Rendimiento de los modelos

  • AUC: 0.81 (mortalidad intrahospitalaria), 0.78 (mortalidad 30 días), 0.62 (readmisión), 0.72 (estancia prolongada).

Discusión

Este es el estudio más grande realizado sobre POPFF, integrando factores del paciente y del hospital.
Los hallazgos confirman que los determinantes tempranos del pronóstico son casi exclusivamente propios del paciente, particularmente la edad, fragilidad, enfermedades crónicas avanzadas (CHF y hepatopatía) y patrones de utilización de servicios (admisiones previas y ausentismo a consultas).
La cirugía (fijación o revisión) confiere una ventaja de supervivencia temprana pese a prolongar la estancia.
La ausencia de impacto de los factores hospitalarios contrasta con lo observado en fractura de cadera, sugiriendo que el estado clínico basal y la complejidad del caso superan cualquier variabilidad organizacional.


Conclusiones

  • Los predictores más importantes de malos resultados tempranos tras POPFF son la edad, las comorbilidades mayores (especialmente CHF y hepatopatía), las admisiones previas y la inasistencia a consultas ambulatorias.
  • La fijación y la revisión reducen la mortalidad a 30 días, aunque prolongan la estancia.
  • No se identificaron factores hospitalarios que influyeran significativamente en los desenlaces.
  • La optimización médica preoperatoria y la identificación temprana de pacientes vulnerables podrían mejorar la toma de decisiones y la planificación perioperatoria.

Mensaje para llevar a casa

La edad avanzada, las comorbilidades severas (especialmente insuficiencia cardiaca y enfermedad hepática), las admisiones previas y las citas ambulatorias no atendidas son los principales predictores de mortalidad temprana, readmisión y estancia hospitalaria prolongada tras una fractura femoral periprotésica postoperatoria. La fijación o revisión mejora la supervivencia temprana, mientras que los factores hospitalarios no muestran impacto relevante.


Keywords

  • Fractura femoral periprotésica postoperatoria
  • Mortalidad a 30 días
  • Factores predictivos
  • Comorbilidades
  • Artroplastia de cadera y rodilla
  • Readmisión hospitalaria
  • Estancia hospitalaria prolongada
  • Fijación
  • Revisión protésica
  • Base de datos hospitalaria

Frase principal

“La edad, las comorbilidades severas y el patrón de uso de servicios son los principales predictores de mortalidad temprana y estancia prolongada tras una fractura femoral periprotésica postoperatoria.”


Predictors of short-term outcomes after postoperative periprosthetic femoral fracture : a UK linked data analysis – PubMed

Predictors of short-term outcomes after postoperative periprosthetic femoral fracture: a UK linked data analysis – PMC

Predictors of short-term outcomes after postoperative periprosthetic femoral fracture | Bone & Joint

Aryaie M, Evans JT, Shelton CL, Johansen A, Smith TO, Whitehouse MR, Goodwin D, Bottle A; PROFOUND study team. Predictors of short-term outcomes after postoperative periprosthetic femoral fracture : a UK linked data analysis. Bone Jt Open. 2025 Nov 3;6(11):1349-1357. doi: 10.1302/2633-1462.611.BJO-2025-0178.R1. PMID: 41177172; PMCID: PMC12579994.

© 2025 Aryaie et al.

This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial No Derivatives (CC BY-NC-ND 4.0) licence, which permits the copying and redistribution of the work only, and provided the original author and source are credited. See https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

PMCID: PMC12579994  PMID: 41177172
Predictores de resultados a corto plazo tras una fractura periprotésica femoral postoperatoria

Predicción de pseudoartrosis de fracturas que conducen a cirugía secundaria en pacientes con fracturas de fémur distal

Los factores de riesgo previamente identificados relacionados con el paciente y la lesión tienen una mejor capacidad predictiva para predecir una pseudoartrosis de una fractura de fémur distal que los factores relacionados con el tratamiento. El IMC fue la variable más importante.

Prediction of fracture nonunion leading to secondary surgery in patients with distal femur fractures | Bone & Joint (boneandjoint.org.uk)

Varios factores previamente identificados relacionados con el paciente, la lesión y el tratamiento están asociados con el desarrollo de pseudoartrosis en las fracturas de fémur distal. Sin embargo, el valor predictivo de estos factores no está bien definido. Nuestro objetivo fue evaluar la capacidad predictiva de factores de riesgo previamente identificados en el desarrollo de pseudoartrosis que conducen a una cirugía secundaria en fracturas de fémur distal.
El modelo que incluye factores relacionados con el paciente y la lesión tuvo un ajuste moderado y una capacidad predictiva en la predicción de la pseudoartrosis de la fractura del fémur distal que conduce a una cirugía secundaria. El IMC fue la variable más importante en la predicción de la pseudoartrosis. Los factores controlados por el cirujano tuvieron un papel menor en la predicción de la pseudoartrosis.

Realizamos un estudio de cohorte retrospectivo de pacientes adultos con fractura traumática de fémur distal tratados con placa de bloqueo lateral entre 2009 y 2018. Se consideró que los pacientes que se sometieron a cirugía secundaria debido a problemas de consolidación de la fractura o falla de la placa tenían pseudoartrosis. Se utilizó el conocimiento previo de los factores de riesgo de la pseudoartrosis de la fractura del fémur distal basado en la literatura previa para formar un conjunto inicial de variables. Se utilizó un modelo de regresión logística con variables previamente identificadas relacionadas con el paciente y la lesión (edad, sexo, IMC, diabetes, tabaquismo, fractura periprotésica, fractura abierta, energía del trauma, longitud de la zona de fractura, conminución de la fractura, conminución del lado medial) en el primer análisis y con variables relacionadas con el tratamiento (diferentes factores controlados por el cirujano, por ejemplo, longitud de la placa, colocación de tornillos y fijación proximal) en el segundo análisis para predecir la pseudoartrosis que conduce a la cirugía secundaria en fracturas de fémur distal.
Pudimos incluir 299 fracturas en 291 pacientes. En total, 31/299 fracturas (10%) desarrollaron pseudoartrosis. En el primer análisis, el pseudo-R2 fue de 0,27 y el área bajo la curva característica operativa del receptor (AUC) fue de 0,81. El IMC fue la variable más importante en la predicción. En el segundo análisis, el pseudo-R2 fue 0,06 y el AUC fue 0,67. La longitud de la placa fue la variable más importante en la predicción.

Prediction of fracture nonunion leading to secondary surgery in patients with distal femur fractures – PubMed (nih.gov)

Prediction of fracture nonunion leading to secondary surgery in patients with distal femur fractures – PMC (nih.gov)

Prediction of fracture nonunion leading to secondary surgery in patients with distal femur fractures | Bone & Joint (boneandjoint.org.uk)

Sainio H, Rämö L, Reito A, Silvasti-Lundell M, Lindahl J. Prediction of fracture nonunion leading to secondary surgery in patients with distal femur fractures. Bone Jt Open. 2023 Aug 15;4(8):584-593. doi: 10.1302/2633-1462.48.BJO-2023-0077.R1. PMID: 37580052; PMCID: PMC10425244.

This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial No Derivatives (CC BY-NC-ND 4.0) licence, which permits the copying and redistribution of the work only, and provided the original author and source are credited. See https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Un análisis comparativo multicéntrico de la cirugía de fijación versus cirugía de revisión para las fracturas femorales periprotésicas después de una artroplastia total de cadera con un componente femoral de deslizamiento cónico pulido y cementado

Las fracturas periprotésicas alrededor de vástagos cónicos pulidos cementados son una complicación cada vez más frecuente. Este documento agrega material útil al debate de la fijación frente a la revisión.

https://boneandjoint.org.uk/article/10.1302/0301-620X.105B2.BJJ-2022-0685.R1

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36722066/

https://boneandjoint.org.uk/article/10.1302/0301-620X.105B2.BJJ-2022-0685.R1

Jain S, Farook MZ, Aslam-Pervez N, Amer M, Martin DH, Unnithan A, Middleton R, Dunlop DG, Scott CEH, West R, Pandit H. A multicentre comparative analysis of fixation versus revision surgery for periprosthetic femoral fractures following total hip arthroplasty with a cemented polished taper-slip femoral component. Bone Joint J. 2023 Feb;105-B(2):124-134. doi: 10.1302/0301-620X.105B2.BJJ-2022-0685.R1. PMID: 36722066.

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Un análisis comparativo multicéntrico de la cirugía de fijación versus cirugía de revisión para las fracturas femorales periprotésicas después de una artroplastia total de cadera con un componente femoral de deslizamiento cónico pulido y cementado

Fracturas periprotésicas del fémur proximal: más allá de la clasificación de Vancouver

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32818072/

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7407870/

https://online.boneandjoint.org.uk/doi/full/10.1302/2058-5241.5.190086?fbclid=IwAR2OVDB5jm20hCOO2TdDz0JeUT8S6g4aLPmTPghwp1j6IQw3J6YCek–FCU

Stoffel K, Horn T, Zagra L, Mueller M, Perka C, Eckardt H. Periprosthetic fractures of the proximal femur: beyond the Vancouver classification. EFORT Open Rev. 2020 Aug 1;5(7):449-456. doi: 10.1302/2058-5241.5.190086. PMID: 32818072; PMCID: PMC7407870.

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