Factores de riesgo de aflojamiento del componente tibial / Un metaanálisis de datos de análisis radiostereométrico de seguimiento a largo plazo

El análisis radioestereométrico (RSA) es una herramienta de alta precisión para detectar la migración del implante y predecir el aflojamiento después de una artroplastia total de rodilla (ATR). Sin embargo, se sabe poco sobre los factores de riesgo predisponentes para la migración del implante, ni sobre qué perfil de migración debe considerarse fisiológico (es decir, simplemente parte de una fase de asentamiento del implante) y cuál debe considerarse patológico (es decir, tener una alta probabilidad de que el implante se afloje).

Al combinar los datos de los participantes individuales de los estudios de RSA de seguimiento a largo plazo, nuestro objetivo fue identificar los factores de riesgo predisponentes para el aflojamiento del componente tibial.

En el caso de las prótesis cementadas, se observó un aumento de la migración durante los primeros 3 meses posoperatorios en pacientes femeninas, pacientes con artritis reumatoide y pacientes que se sometieron a una ATR con estabilización posterior.

Para las prótesis no cementadas, tanto la alineación en varo posoperatoria de la extremidad inferior como la ausencia de una superficie promotora de la osteointegración aumentaron significativamente la migración posoperatoria del componente tibial.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33886528/

https://journals.lww.com/jbjsjournal/Abstract/9900/Risk_Factors_for_Tibial_Component_Loosening__A.210.aspx

https://hub.jbjs.org/reader.php?id=208414&rsuite_id=2847481&native=1&topics=kn&source=The_Journal_of_Bone_and_Joint_Surgery%2FPublish+Ahead+of+Print%2F%2F10.2106%2FJBJS.20.01454%2Fabstract#figures

van Hamersveld KT, Marang-van de Mheen PJ, Tsonaka R, Nilsson KG, Toksvig-Larsen S, Nelissen RGHH. Risk Factors for Tibial Component Loosening: A Meta-Analysis of Long-Term Follow-up Radiostereometric Analysis Data. J Bone Joint Surg Am. 2021 Apr 22. doi: 10.2106/JBJS.20.01454. Epub ahead of print. PMID: 33886528.

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